1.     Mô tả công việc

Bạn sẽ tham gia vào các dự án công nghệ trong các lĩnh vực:

• Trí tuệ nhân tạo (AI):
• Hỗ trợ xây dựng, huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình học máy / học sâu (ML/DL).
• Thu thập, xử lý và đánh giá dữ liệu phục vụ cho bài toán AI.
• Lập trình Backend và phân tích, quản lý dữ liệu lớn (Big Data):
• Tham gia phát triển các API, dịch vụ web backend (RESTful / GraphQL)
• Làm việc với các hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu như Elasticsearch, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Redis, Milvus, GraphDB.
• Hỗ trợ phân tích, triển khai, debug, và test hệ thống, tích hợp với các dịch vụ AI, dữ liệu lớn.
• An ninh mạng & bảo mật thông tin:
• Hỗ trợ giám sát và phân tích log hệ thống, cảnh báo bất thường.
• Tham gia nghiên cứu giải pháp AI ứng dụng trong SOC, OSINT…
• Tham gia nghiên cứu giải pháp AI nhận diện mã độc

2.    Yêu cầu:

Bắt buộc:

• Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp (<1 năm kinh nghiệm) chuyên ngành CNTT, ATTT, Toán tin các trường Đại học.
• Có yêu thích và hiểu biết sơ bộ về AI/ML hoặc Big Data hoặc Cybersecurity (ít nhất một trong ba mảng).
• Có kiến thức cơ bản về cấu trúc dữ liệu, giải thuật.
• Biết một trong các ngôn ngữ sau : Python, C,C++, GO.
• Có khả năng giao tiếp tốt, làm việc nhóm.

Ưu tiên nếu có:

• Có kinh nghiệm sử dụng các framework như: Tensorflow, Pytorch.. , hiểu biết về LLM.
• Có kiến thức về lập trình BE
• Biết sử dụng Git, Docker, Kubernetes, Elasticsearch. MongoDB, Kafka…

3.    Quyền lợi:

• Được hỗ trợ lương hàng tháng đối với TTS
• Được đảm bảo vị trí làm việc sau khi ra trường với mức lương >14 triệu tuỳ theo kinh nghiệm và năng lực làm việc, cùng với các chế độ bảo hiểm theo quy định của Pháp luật và Bảo hiểm PTI cho CBNV khi ký HĐ chính thức với Công ty.
• Xét tăng lương 6 tháng/lần.
• Lương tháng thứ 13,14, thưởng lễ tết theo quy định của Công ty và theo năng lực làm việc của cá nhân.
• Được hướng dẫn và làm việc với những chuyên gia nhiều kinh nghiệm.
• Được tham gia nghiên cứu các dự án thực tế .

Hình thức nộp hồ sơ:

Ứng viên quan tâm xin vui lòng gửi CV cho chúng tôi ghi rõ vị trí ứng tuyển tới địa chỉ mail sau:

Mọi chi tiết xin vui lòng liên hệ: Mrs. Hân – Phòng Nhân sự

SĐT/Zalo: 0986 871 187

Email: han.nguyen@taxisayhi.com